【中控技术】（股票代码：688777）

中控技术股份有限公司，简称“中控技术”，成立于1999年，总部位于浙江省杭州市，是以“机理+AI”技术为核心的工业AI平台型民营企业，聚焦流程工业智能化领域 。

公司构建“1个工厂操作系统+机理与AI双引擎驱动+N个业务场景智能化”的智能运行架构，覆盖化工、石化、电力等数十个行业，服务全球50多个国家和地区的3.5万多家客户。

2025年，公司发布深度融合流程工业第一性原理的可信AI模型TPT 2，并与通用控制系统UCS融合，在兴发集团氯碱装置实现工业具身智能应用。2025年入选工信部“卓越级智能工厂”案例，并参加国家发展改革委组织的民营企业座谈会。公司通过投资天泽智云深化工业智能化能力，在中东、东南亚设立分支机构，与沙特阿美等企业合作拓展海外市场。

上世纪90年代，中控技术诞生之初，就面临着国内工业自动化领域“卡脖子”的困境：当时国内炼化、化工等核心领域的分布式控制系统（DCS）几乎被国外厂商垄断，一套系统不仅价格高昂，后续维护与技术升级更是受制于人。

这一困境，成为中控技术深耕工业赛道的初心——从最初打破国外DCS垄断，到逐步探索数字化转型，中控技术始终围绕“解决工业实际痛点”展开，随着AI技术的普及，成为破解工业生产“低效、高耗、高风险”的关键钥匙。

中控技术AI产品的核心价值，本质上是打通工业数据与生产决策的“最后一公里”，实现流程工业从“自动化”向“自主化”的跃迁，这也是它区别于普通工业AI产品的核心竞争力。

流程工业，是指通过一系列物理或化学过程，将原材料转化为产品的工业领域，比如石化、化工、电力、制药等，我们日常生活中用到的汽油、药品、纸张，都来自流程工业。这类工业的核心痛点是，生产过程中会产生海量实时数据（如温度、压力、流量的秒级波动），但这些数据往往分散在不同系统中，形成“数据孤岛”，无法转化为可落地的决策，导致生产效率偏低、能耗偏高、安全风险难以预判。

支撑这一核心价值的，是中控技术构建的“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，这也是其AI产品的核心技术体系：

• “1”是supOS工厂操作系统，相当于工业AI的中枢神经，负责统一集成所有工业终端数据，打破数据孤岛，为AI运行提供强大的数据基座，就像我们手机的操作系统，连接所有APP与硬件。

• “2”是两大核心大模型，相当于AI的左右大脑——时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）和超图大模型HGT（Hyper Graph Transformer），其中TPT专注于生产过程自动化（PA），负责解读工业生产的核心语言——时序数据，HGT则专注于企业运营自动化（BA），负责优化企业研、产、供、销全链路。

在数据处理与预测能力方面，TPT数据预测准确度最高可达99.79%——在中石油兰州石化榆林化工乙烷制乙烯装置上，TPT对关键指标的预测准确度就达到了这一水平，还能将结焦预警提前3-4天，单炉乙烯收率提高0.373%，年经济效益超2000万元。

其次是场景适配能力，TPT可快速适配石化、化工、新能源等多个领域，无需为每个场景单独开发模型，这一点在兴发集团的应用中体现得淋漓尽致：TPT与UCS通用控制系统深度融合，助力兴发集团旗下湖北兴瑞硅材料氯碱装置打造全球首个AOP全自主运行工厂，将烧碱主产品浓度稳定在32%-32.1%的极窄区间，整体生产效益提升1%-3%。

（中控时间序列大模型TPT斩获首届“流程工业创新奖”）（中控时间序列大模型TPT斩获首届“流程工业创新奖”）

再者是安全预警与优化能力，在广西华谊能化千亿级基地，TPT通过“安全、优化、人才赋能”三大核心场景重塑工厂运营，推动硫化氢含量波动标准差降低30%，30-40秒内即可自动计算出最优的主氧、助燃空气、天然气流量设定值，稳定控制主燃烧炉的温度，实现安全、环保、效益三重跃升。此外，中控技术的AI巡检方案，在镇海炼化1.2万平方米的罐区应用中，实现了24小时全方位巡检，解决了人工巡检的盲区、延时等难题，大幅降低了危化品罐区的安全风险。

经过多年的技术积累与场景打磨，中控技术的AI产品已进入规模化落地阶段，形成了“国内深耕、全球拓展”的布局态势

在国内，其AI产品已深度渗透到炼化、化工、新能源等核心领域，除了上述提到的万华化学、兰州石化、兴发集团、广西华谊能化，还助力海南炼化打破乙烯工业零的突破，打造高端智能绿色一体化离岸石化基地；助力仙鹤股份实现14万点智控破局，打造智能造纸标杆；助力中铝中州铝业实现氧化铝生产智能优化新突破。

在海外，中控技术的AI相关解决方案已覆盖沙特、泰国、加拿大、哈萨克斯坦等多个国家，其控制系统成功入围阿布扎比国家石油公司合格供应商名单，与Aramco、BASF、Shell等国际巨头展开合作，让中国工业AI走向全球。截至2024年底，中控技术已在全球开出近200家PlantMate 5S店，全面覆盖国内重点化工园区及海外重点市场，为AI产品的落地提供了完善的服务支撑。

不同于消费级AI“免费使用+广告变现”的商业模式，中控技术的AI商业模式走的是“平台化+多元化”的路线，兼顾专业性与可持续性，其核心逻辑是“技术赋能+服务增值”，这也是工业AI领域最具可行性的商业化路径。具体来看，其商业模式主要分为三大板块，形成了“硬件+软件+服务”的完整闭环。

第一板块是核心产品销售，包括TPT、HGT两大大模型授权、supOS工厂操作系统及配套的智能硬件（如AI巡检机器人、无线传感器等），这部分主要面向大型工业企业，采用一次性授权+年度维护的模式，根据企业规模与场景需求，授权费用从几十万元到几百万元不等，硬件部分则根据采购数量进行定价，适合有规模化智能化改造需求的龙头企业。

第二板块是订阅制服务，这是中控技术商业模式的创新之处，也是其降低客户门槛、提升客户粘性的关键——推出PlantMembership会员订阅制，针对中小工业企业，将AI软件、专家咨询、备品备件等服务打包，按年度订阅收费，订阅费用从几万元到几十万元不等，这种模式打破了工业AI“高投入、高门槛”的壁垒，让中小工业企业也能享受到AI赋能的红利。

第三板块是场景化解决方案定制，针对大型企业的个性化需求，提供从数据采集、模型搭建到落地实施的全流程定制服务，收费采用“项目费+年度服务费”的模式，项目费根据解决方案的复杂度定价，通常在几百万元到上千万元，年度服务费则按项目总额的一定比例收取，确保解决方案的持续优化与稳定运行。

此外，中控技术还通过“PlantMate线下5S店+PlantMart线上商城”的模式，构建了一站式工业服务平台，线下5S店提供销售、服务、备品备件、专家咨询、解决方案五大服务，线上商城则实现了AI产品与服务的线上交易，进一步完善了商业化闭环。这种多元化的商业模式，既保证了企业的短期盈利，也为长期技术研发提供了资金支撑，形成了“研发-落地-盈利-再研发”的良性循环。能支撑起这样完善的AI布局与商业模式，离不开中控技术自身的实力积淀。

这家成立于上世纪90年代的企业，经过三十余年的发展，已成长为全球工业AI领域的领军者，截至2024年底，拥有全球子公司近40家，员工超5000人，服务全球3.7万余家客户。

根据2025年三季报数据，中控技术资产合计183.82亿元，负债合计80.88亿元，股东权益合计102.94亿元，营业总收入56.54亿元，归母净利润4.32亿元，基本每股收益0.55元，整体经营稳健，为AI业务的持续投入提供了坚实的财务支撑。

回望中控技术的发展历程，从打破国外DCS垄断，到布局工业AI，再到成为全球工业智能转型的引领者，它的成长之路，正是中国工业从“跟随”到“引领”的缩影。